Dansk gennembrud for kunstig intelligens: Speciallægers arbejdsbyrde reduceres med en tredjedel

”Vi har opnået en ganske betydelig workload-reduktion i vurderingsprocessen i forbindelse med screening. Konkret kan vi i første omgang reducere arbejdsbyrden med op til 35 procent,” siger Ilse Vejborg og lader forstå, at det kun er begyndelsen. Hun forventer, at arbejdsbyrden vil falde yderligere, efterhånden som der kommer flere borgere igennem den AI-støttede screeningsproces.

Færre til udredning

Det er ikke kun i forhold til vurderingen af de tusindvis af røntgenbilleder i screeningen, at AI-modellen letter presset på radiologerne. Det har nemlig også vist sig, at markant færre behøver genindkaldelse til udredning, når en erfaren radiolog assisteres af det nye værktøj.

”Noget af det, der tager rigtig meget lægetid, er, når kvinder bliver genindkaldt til udredning og skal have det, vi kalder en klinisk mammografi. Her har vi også reduceret workload betydeligt, og vi opnår mindst lige så gode resultater på de vigtige prognostiske parametre,” siger Ilse Vejborg.

I simulationsstudiet har forskerne brugt computermodeller til at efterligne virkelige forhold. Efterfølgende har de sammenlignet disse med rigtige vurderinger fra den virkelige verden. I de første forsøg simulerede de, at der ingen radiologer var til at vurdere billederne. Samtidig havde de sat sensitiviteten, så den matchede de erfarne radiologers vurdering.

”Hvis det var lykkedes, og AI-løsningen kunne lave det hele uden radiologer, ville det have givet os en workload-reduktion på 100 procent. Men specificiteten – altså evnen til at identificere tilfælde uden brystkræft – var ikke helt så god for AI, som den var for radiologerne. Samtidig så vi en markant stigning i antallet af falsk positive, hvilket ville betyde flere tidskrævende genindkaldelser til udredning, hvis modellen blev sat i drift,” forklarer Ilse Vejborg.

Gennembrud i lavrisikogruppen

På den baggrund valgte de at lade AI-modellen granske på lavrisikogruppen alene, og det gav pote. Nu var computerens resultater fuldt på niveau med radiologernes. 

”Vi fik nogle resultater både på sensitivitet og specificitet, hvor AI-modellen matchede radiologerne. Det var så lovende, at det lykkedes at få overbevist politikerne og regionen om, at vi godt kunne sætte det i gang,” siger Ilse Vejborg.

Og så gik det ellers stærkt. De fik det implementeret på tre måneder inklusive den juridiske del med profylaksebekendtgørelse og kontraktunderskrivelse, test, tilpasning og alt, hvad der skal til, for at gå live med et projekt af så banebrydende en karakter.

”Vi startede forsigtigt med kun at lade AI-modellen førstegranske den nederste halvdel af lavrisikogruppen og så ellers bruge dobbeltgranskning som vanligt med to radiologer, hvor mindst en er seniorradiolog. Vi lavede en meget intens kvalitetssikring på de data, vi efterhånden fik,” fortæller Ilse Vejborg.

En af de overraskelser, de mødte undervejs, som i første omgang vakte mere bekymring end begejstring hos Ilse Vejborg, var, at en seniorradiolog i lavrisikogruppen fandt cancer i 14 ud af 214 genindkaldte kvinder, som AI-modellen ikke havde fundet tegn på cancer hos. Afvigelsen viste sig dog at have en logisk forklaring, som endte med at bestyrke dem i troen på den nye løsnings kvalitet.

”Det viste sig, at alle disse 14 cancere enten var nytilkomne, når man sammenlignede med tidligere billeder eller havde ændret karakter i en mere ondartet retning. Det gav tryghed, for AI-modellen har ikke gamle billeder at sammenligne med, så den opførte sig korrekt og havde ikke lavet fejl. Det er ved den lejlighed, jeg åbner for at kunne begynde at granske hele lavrisikogruppen,” siger Ilse Vejborg.

Sundhedspolitik | fredag, 8. september 2023 07:01

Kunstig intelligens: Fra hysterisk hype til historisk gennembrud

En eksplosion i tilsyneladende succesfulde studier om kunstig intelligens har udløst en enorm mæng

Altid menneskelig kvalitetsvurdering

Borgerne bliver ikke spurgt, om de accepterer, at en del af granskningen foregår ved brug af kunstig intelligens, men Ilse Vejborg understreger dels, at de har talt åbent om det i hele forløbet, og dels at det fortsat – og så længe hun selv er tilknyttet, understreger hun – er erfarne radiologer, som tager beslutningen.

”Der er altid en menneskelig kvalitetssikring inde over. I modsætning til simulationsstudiet har vi altid en erfaren radiolog, som anden-vurderer undersøgelserne. Og så viser vores data jo også, at der faktisk er sket en kvalitetsforbedring, og det gælder som sagt også på de hardcore prognostiske parametre,” siger Ilse Vejborg.

Hvad angår mulige besparelser er hun lidt mere tøvende. Der er mangel på radiologer, og vi er, som hun siger, i forvejen i minus.

"Spørgsmålet er snarere, om vi hurtigere kommer derop, hvor vi burde være. Men det vil altid være et valg; enten får vi hurtigere svartider, eller også kan vi i højere grad selv håndtere alle de kliniske mammografier, vi skal lave. Men uanset hvad, så er det en langt mere effektiv ressourceudnyttelse. Specielt når vi så tydeligt kan se, at vi går ikke giver køb på kvaliteten,” siger hun.

Forskerne arbejder pt. på en artikel, som opgør resultaterne fra implementeringen af AI-løsningen i brystkræftscreeningen i Region Hovedstaden sammenholdt med året før. Artiklen forventes snarligt afsluttet og sendt til review i et internationalt tidsskrift.