Kunstig intelligens skal tyde røntgenbilleder

Kunstigt intelligente algoritmer skal hjælpe røntgenafdelinger på hospitaler over hele verden med at analysere og fortolke røntgenbilleder hurtigere og mere præcist. Det skal give hurtigere diagnoser til patienter, frigøre tid for røntgenlæger og spare sundhedsvæsenet penge.

Det er målsætningen for den danske virksomhed Radiobotics, der udvikler algoritmer, som kan assistere røntgenlæger i at fortolke undersøgelser på røntgenbilleder ved hurtigt at udpege og karakterisere billedmæssige tegn på sygdom, som algoritmen er trænet i at tyde.

Radiobotics har sammen med Bispebjerg og Frederiksberg hospital netop modtaget en investering på 3,7 mio. kr. fra Innovationsfonden og EU til videreudvikling af algoritmerne, der kan tyde og forstå røntgenbilleder hurtigt og præcist.

Projektet, som går under navnet X-AID, indtager desuden en imponerende førsteplads ud af 322 indsendte projekter, og har samtidig modtaget den højeste score for en Eurostars-ansøgning nogensinde.

"Selvom kunstig intelligens stadig er i en tidlig fase inden for health-tech, er potentialet i machine learning enormt hen mod at automatisere og optimere analyse af medicinske billeder. Vores mål er at teknologien kan hjælpe klinikernes i deres hverdag ved at beskrive billeder hurtigere og samtidigt sikre høj ensartet kvalitet, der i sidste ende kan reducere antallet af fejldiagnoser, siger Pavel Lisouski, CTO hos Radiobotics, i en pressemeddelelse fra Innovationsfonden.

Behovet for at fortolke og diagnosticere flere, mere avancerede og derved mere tidskrævende undersøgelser, er yderligere med til at forværre manglen på speciallæger, ligesom de generelle budgetforringelser og krav om øget produktivitet stiller endnu større krav til effekt ressourceudnyttelse i sundhedsvæsenet.

"Der er en kæmpe mangel på røntgenlæger lige nu, og den bliver ikke mindre i fremtiden," siger Mikael Boesen, der er klinisk Professor i radiologi på Bispebjerg og Frederiksberg Hospital.

Udover Radiobotics og Bispebjerg og Frederiksberg Hospital er canadiske Macadamian med i projektet, som løber over de næste 2,5 år med et samlet budget på knap 10 mio. kr.