Kunstig intelligens skal forebygge følger af type 2-diabetes

Steno Diabetes Center Aarhus har sammen med Region Midtjyllands IT-afdeling og MedTech Innovation Consortium (MTIC) fået knap to mio. kr. til at udvikle et digitalt værktøj, der kan hjælpe personer med type 2-diabetes.

Når man har type 2-diabetes, er man i risiko for at udvikle følgesygdomme, som kan påvirke blandt andet hjertet, nyrerne, øjnene og følesansen i fødderne, og det digitale værktøj skal analysere patienternes data med kunstig intelligens, så værktøjet på sigt kan bruges til at forudse risikoen for følgesygdomme af diabetes – og dermed forebygge før sygdommene opstår.

Projektet bygger på allerede tilgængelige data i sundhedsvæsenet, som skal kombineres med data, som borgerne selv afgiver - eksempelvis om humør, søvnmønster og fysisk aktivitet.

Den samlede datamængde skal analyseres med hjælp af kunstig intelligens, der på meget kort tid kan analysere gigantiske mængder af data. På den måde kan man finde frem til mønstre i personers livsførelser og sygdomsforløb og dermed gøre det muligt at forudsige, hvilke borgere man kan hjælpe mere hensigtsmæssigt.

Annelli Sandbæk, enhedschef hos Steno Diabetes Center Aarhus, håber, at projektet fører til udvikling af et værktøj, der kan udbredes til hele sundhedsvæsnet.

"Vi skal udnytte data til at komme tættere på borgerne og finde personerne i risikogruppen tidligt. Det kræver nye måder at analysere data på, og det hjælper bevillingen os med. Det er godt at prøve nye, innovative løsninger, som giver håb om bedre behandling for borgerne," siger Annelli Sandbæk i en pressemeddelelse fra Region Midtjylland.

Bevillingen på 1,870 mio. kroner er politisk bevilget fra regionens pulje til sundhedsinnovation under de regionale udviklingsaktiviteter. Projektet har et samlet budget på 2,6 mio. kr. 

Innovationen skal foregå gennem et tæt samarbejde mellem borgere, sundhedsaktører, forskere og virksomheder. MedTech Innovation Consortium (MTIC) har til opgave at facilitere samarbejdet.